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GE醫療推出AI驅動3D重建技術,重塑介入手術影像精度
2025年5月15日,GE醫療宣布其基于深度學習的CBCT(錐形束計算機斷層掃描)3D重建解決方案——CleaRecon DL技術正式獲得FDA 510(k)認證及CE標志,并將于近期登陸美國和歐洲市場。該技術集成于GE醫療的Allia影像平臺,旨在通過人工智能優化介入手術中的實時影像質量,為復雜術式提供更精準的決策支持。
傳統CBCT成像受限于錐形束X射線采集方式,易產生條紋偽影(Streak Artifacts),可能干擾醫生對病變組織邊界的判斷。CleaRecon DL技術通過深度學習算法對原始投影數據進行智能重建,在保留關鍵解剖結構細節的同時,顯著降低偽影干擾。GE醫療臨床測試數據顯示,該技術可使肝臟腫瘤邊緣銳度提升40%,前列腺微小病灶檢出率提高35%,在神經介入及主動脈腔內修復(EVAR)手術中亦展現出對血管分支和支架位置的精準還原能力。
GE醫療介入解決方案總經理Arnaud Marie強調:“這項技術并非簡單‘美化’圖像,而是重建了數據采集與臨床決策的邏輯鏈。通過模擬數萬例臨床場景的訓練,AI模型學會了在低劑量輻射下優先捕捉對手術決策至關重要的信息,這相當于為醫生提供了‘去噪’后的三維手術地圖。”
CleaRecon DL的落地應用直指介入醫學的三大痛點:
手術安全性提升:在肝腫瘤熱消融術中,更清晰的3D重建可幫助醫生將射頻針精準定位至距血管≤2mm的安全邊界,將并發癥風險降低28%。
手術時間優化:前列腺動脈栓塞術(PAE)的影像分析時間從平均18分鐘縮短至9分鐘,使日手術量提升近一倍。
低劑量成像可行性:通過AI重建補償,可在保持診斷級圖像質量的前提下,將患者輻射暴露量減少至傳統CBCT的60%。
技術生態:從單點創新到平臺賦能
作為GE醫療“介入智能生態”戰略的關鍵落子,CleaRecon DL與其Allia影像平臺深度整合。該平臺已搭載AI輔助穿刺導航、劑量智能調控等功能,形成覆蓋術前規劃、術中導航、術后評估的完整閉環。Marie指出:“當AI重建與機器人輔助系統協同工作時,醫生能以更符合人體工學的操作路徑完成高難度穿刺,這在脊柱介入等需要‘盲穿’的領域意義重大。”
此次獲批標志著AI在介入放射學領域的應用邁入新階段。不同于事后分析型AI工具,CleaRecon DL直接嵌入影像鏈前端,其技術路徑或為CT、MRI等設備的AI升級提供范式參考。隨著該技術在歐美市場的鋪開,GE醫療計劃未來三年內將其整合至移動介入手術車,推動精準介入治療向基層醫療機構下沉。
“從達芬奇手術機器人到AI影像重建,醫學工程正在重新定義‘微創’的邊界。”Marie總結道,“我們的目標不僅是讓醫生‘看得更清楚’,更是讓每一次治療決策都建立在更客觀、可量化的數據基礎上。”
本文由廣州佳譽醫療器械有限公司/佛山浩揚醫療器械有限公司聯合編輯